宝钢是我国实行改革开放后引进的第一个特大型钢铁企业。当时，在购入硬件的同时，再花8900万美元导入管理软件。为了不再走“计划经济时代传统企业”设备管理“四恢复”的老路，宝钢在投产前，专门组织了一支精干的队伍，派送到市场经济环境下的样板厂去学习，如何对这套先进的现代化的设备，实施科学的、符合市场经济规律的管理。
基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上，以建设产线主控系统为核心，与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设，实现数字化工厂车间协同运营，让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力，同时，促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化，信息化，物联网等应用而开发的高性价比物联网网关，具有透传、边缘采集，数据定时上报，数据变化上报，远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元（共享服务中心SSC），共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务，设有专门的管理机构，目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
如今信息化应用深入到一定程度，已经从单元工具使用进入 集成和协同阶段，自然而然就将管理过程和生产流程的优化提 到议事日程。数字化网络可以把我们所使用的工具、手段、 人的能力通过集成和协同的方式达到最佳和最优。
现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资，以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位，是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。
《基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测》提出一种基于数字孪生的滚动轴承剩余寿命实时预测方法—— （1）基于数字孪生的数字化技术手段获取滚动轴承的实时感知信息，从而建立考虑实时工况变化的滚动轴承数字孪生模型。 （2）通过非线性布朗运动建立考虑测量误差的剩余寿命预测模型。 （3）采用极大似然估计方法求解模型中的未知参数，并利用贝叶斯理论实时更新参数，从而对滚动轴承的剩余寿命进行实时预测。 （4）通过滚动轴承的全寿命周期信息分析验证了该方法的可行性和有效性。
故障预测与健康管理（ＰＨＭ）是设备运行维护管理的有效方法，在多行业得到推广和普及。 传统ＰＨＭ方法有基于经验模型的方法、基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。但这些方法存在着不少的局限性。
数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动，通过虚实闭环交互，实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求，其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提。 《数字孪生模型构建理论及应用》 ①提出了数字孪生模型“四化四可八用”构建准则，②从“建—组—融—验—校—管”6 个方面建立了一套数字孪生模型构建理论体系，并 ③结合项目以数字孪生车间为例，从车间要素实体建模、生产过程动态建模、生产系统仿真建模３个方面对数字孪生车间模型构建理论与技术开展了研究和实践。 上篇介绍了①②两部分内容，并介绍车间建模研究现状（存在问题），将在下篇继续介绍数字孪生车间模型的理论技术体系、全要素实体建模等内容。
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